Cultiver avec les données : comment l'agriculture intelligente transforme les champs chinois

Alors que le vent d'automne ondule dans les champs de riz d'une ferme du Beidahuang, dans la province du Heilongjiang (nord-est de la Chine), l'agriculteur Wei Guodong frotte une panicule fraîchement cueillie entre ses paumes, révélant des grains charnus et brillants.

« La récolte de cette année s'annonce solide », dit-il avec un sourire.

La ferme appartient à Heilongjiang Agriculture Company Limited, la filiale listée sur le marché A du groupe Beidahuang, un important groupe agro-industriel public de la province.

Wei Guodong a renforcé sa confiance il y a plusieurs mois, au stade des semis, lorsque les serres de la ferme avaient fait l'objet d'une modernisation intelligente de toute la chaîne, qui transforme aujourd'hui la production de riz dans l'une des principales régions céréalières de Chine.

Liu Dong, responsable de la succursale de la ferme 852, a indiqué que l'entreprise avait investi cette année dans des rouleaux de bâche automatisés, des vannes d'irrigation intelligentes et des caméras panoramiques. Le système surveille 24 heures sur 24 le pH du sol, la température, l'humidité et la lumière, permettant à un seul technicien qualifié de gérer jusqu'à trois serres et réduisant les coûts de main-d'œuvre d'environ 60 %.

La même approche guidée par les données s'applique tout au long de l'été, lorsque les cultures sont les plus vulnérables aux mauvaises herbes, aux ravageurs et aux aléas météorologiques. Dans la ferme, un robot désherbeur laser doté d'une intelligence artificielle utilise des caméras industrielles pour distinguer les cultures des mauvaises herbes en quelques millisecondes. Avec un positionnement au millimètre et un taux d'élimination des mauvaises herbes supérieur à 95 %, la machine peut couvrir 80 à 100 mu (environ 5,3 à 6,7 hectares) par jour, atténuant les pénuries de main-d'œuvre tout en réduisant l'usage d'herbicides.

À la saison des récoltes, des drones multispectraux et des instruments au sol de la ferme de Heshan mesurent les taux de chlorophylle et la maturité des cultures dans les champs de soja. Les relevés sont recoupés avec la télédétection par satellite afin de produire des cartes de maturité de haute précision indiquant quelles parcelles sont prêtes, lesquelles ont besoin de plus de temps et quand s'ouvre la fenêtre optimale de récolte.

« Avant, nous nous fiions à l'expérience. Aujourd'hui, nous nous fions aux données », a déclaré Liu Zhaokai, chef adjoint du département de développement agricole de la ferme.

Les changements au Beidahuang reflètent une vision plus large dans la province du Heilongjiang pour approfondir l'intégration de la technologie et de l'agriculture moderne. Le taux global de mécanisation agricole de la province a atteint 99,34 %, le plus élevé de Chine, des zones de démonstration d'agriculture intelligente étant créées pour faire passer la production de « l'observation du ciel » à « l'observation de l'écran » — un microcosme des milliers de fermes à travers la Chine qui adoptent l'agriculture intelligente.

À l'échelle nationale, cette transition est devenue une priorité dans les récents documents de politique publique. Le ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales a lancé un plan d'action qui prévoit des zones de démonstration, des plateformes de mégadonnées agricoles et une adoption plus large des équipements intelligents.

Zhang Xingwang, vice-ministre de l'Agriculture et des Affaires rurales, a déclaré qu'en 2025, le taux de contribution du progrès scientifique et technologique agricole en Chine avait dépassé 64 %. Les applications d'agriculture intelligente couvrent désormais toute la chaîne industrielle, avec plus de 300 000 drones agricoles en service et une superficie annuelle traitée par des drones dépassant 460 millions de mu, soit environ 30,67 millions d'hectares.

Pour les agriculteurs dans les champs, la transition est déjà tangible. Le riz entre les mains de Wei Guodong a peut-être toujours la même odeur, mais la manière dont il a été cultivé a été transformée : de l'instinct et de la tradition aux capteurs, aux algorithmes et aux écrans.